Matlab 图像增强（对数变换） |
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Matlab 图像增强（对数变换）
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图像的对数变换：
通过灰度变换函数，调整输入低质图像的灰度值范围。将图像的低灰度值部分扩展，高灰度值部分压缩。借此强调图像低灰度部分，达到增强图像的目的。 该法用于图像增强的原理： 显示器无法显示大范围灰度值时，许多灰度细节会被丢失掉， 对数变换可将其动态范围变换到一个合适的区间，就可以显示更多细节。 下面先介绍冈萨雷斯《数字图像处理》中设计的方法，我认为对图像的灰度提高的过于明显。 对数变换公式：S=c log(1+r) , c为常数。 f = imread('lena.png'); G=mat2gray(log(1+double(f))); % matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算。mat2gray对图像灰度进行归一化处理 subplot(1,2,1); imshow(f); xlabel(' a). 原始图像'); subplot(1,2,2); imshow(I2,[]); % 自动调整数据的范围以便于显示 xlabel(' b). 对数变换'); end运行结果：
下面介绍另一种方法，参考：[数字图像处理]灰度变换 对数变换公式： , c为常数，
v越大，灰度提高越明显，r为灰度归一化后的输入图像。
f = imread('lena.png');
v=10;
r=mat2gray(double(I));
S=log(1+v*r)/(log(v+1));
subplot(1,2,1);
imshow(I);
xlabel('a). 原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(S,[]);
xlabel('b). 对数变换');
end
运行结果：
这个感觉比较自然一点。
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